11. DE! Konferencia - MI mit tud?

Az esemény időpontja: 
2017. nov. 28. 10.00 - 17.00
Helyszín: 
Danubius Hotel Gellért, Budapest

Tudósítások a mesterséges intelligencia világából

A konferencia szervezője: Alföldi István, az NJSZT ügyvezető igazgatója


Program:

09.30-09.50 Regisztráció
09.50-10.00 Konferencia megnyitás
10.00-10.30 Papp László: Kik lesznek a munkatársaink 2027-ben?
10.30-11.00 Mihálydeák Tamás: Félnünk kell-e a mesterséges intelligenciától? Ha igen, akkor miért nem…
11.00-11.30 Csáji Balázs Csanád: Tanuló gépek nyomában
11.30-11.45 Kávészünet
11.45-12.15 Török Ágoston: Mesterséges idegsejtek
12.15-12.45 Farkas Richárd: Érti-e a szöveget a mesterséges intelligencia?
12.45-13.30 Az NJSZT 2017. évi díjainak, valamint a Kovács Attila díj -„Az év informatikai újságírója”  -  átadása
13.30-14.30 Ebéd
14.30-15.00 Z. Karvalics László: A Cybermackó-effektus, avagy mi jön a digitális bennszülöttek után
15.00-15.30 Bátfai Norbert: Neumann áhított elmélete
15.30-16.00 Mészáros Tamás: Megszelídül vagy elszabadul a mesterséges intelligencia
16.00-16.30 Szathmáry Eörs: Evolúció az agyban, valós időben?  

 

Papp LászlóPapp László, Gartner képviselet, ügyvezető igazgató

Kik lesznek a munkatársaink 2027-ben?
A digitalizációnak és az exponenciális technológiai fejlődésnek nemcsak az üzleti életre és a társadalomra gyakorolt hatása lesz jelentős, hanem azt is meg fogja határozni, hogy hol, mikor, milyen célból és kivel dolgozunk együtt. Hogyan változnak meg a munkahelyi szokások, amikor az intelligens szoftverek és gépek lesznek a munkatársaink?
 

Mihálydeák TamásMihálydeák Tamás, Debreceni Egyetem, dékán

Félnünk kell-e a mesterséges intelligenciától? Ha igen, akkor miért nem...
Az utóbbi évtized eredményei eddig nem látott lehetőségeket teremtettek a mesterséges intelligenciához köthető feladatok megoldására. Így napjainkban talán az eddigieknél is fontosabbá vált a mesterséges intelligencia eszköztárából eredő lehetőségek és korlátok kritikai vizsgálata. Lelkesedésünket és reményeinket milyen mértékben korlátozza a megoldások során alkalmazott eszközök természete?


Csájdi balázs CsanádCsáji Balázs Csanád, MTA SZTAKI, tudományos főmunkatárs

Tanuló gépek nyomában
Emberek helyett adatok írják a programokat. A gépi tanulás fajtái (felügyelt tanulás, önszervező tanulás, megerősítéses tanulás), nehézségek és kihívások (pl., alultanulás / túltanulás, felfedezés / kihasználás)

 


Török ÁgostonTörök Ágoston, MTA SZTAKI, tudományos munkatárs

Mesterséges idegsejtek
A mély tanulás alapja egy mesterséges neurális hálózat. Miben hasonlítanak és miben különböznek a mesterséges neurális hálók és az emberi agy? Vajon szüksége lesz-e egy öntudatra ébredt MI-nek robotpszichológusra.
 

Farkas RichárdFarkas Richárd, Szegedi Tudományegyetem, adjunktus

Érti-e a szöveget a mesterséges intelligencia?
A nyelvtechnológia (más néven számítógépes nyelvészet vagy szövegbányászat) célja olyan automatikus megoldások fejlesztése, amelyek képesek emberi szövegek feldolgozására.  Vajon értik e és mennyire a jelenlegi intelligenciák a szövegeket?

 

Z. Karvalics LászlóZ. Karvalics László, Szegedi Tudományegyetem, docens

A Cybermackó-effektus, avagy mi jön a digitális bennszülöttek után?
Miért kell az interfész-és tartalomfejlesztés teleológiájának egy új ember-és társadalomképből kinőnie? Túllépés a piaci logikán: esélyek, korlátok és lehetőségek
 

 

Bátfai NorbertBátfai Norbert, Debreceni Egyetem, adjunktus

 

Neumann áhított elmélete
Neumann 1951-ben "Az automaták általános és logikai elmélete" című munkájában Turingnak az univerzális gépről szóló eredményét az intuícióval ellenkezőnek találta. Egy programozó hogyan látja az idézett neumanni gondolatok egy lehetséges folytatását a mesterséges intelligencia napjaink aktuális forradalmának tükrében.


Mészáros TamásMészáros Tamás, BME MIT, docens

Megszelídül vagy elszabadul a mesterséges intelligencia?
Hogyan biztosítható az egyre egyszerűbben készíthető intelligens és tanuló rendszerek helyes működése, miként kezelhető az esélyegyenlőség és a felelősség, ha a kifejlesztésükhöz felhasznált adataink esetenként súlyosan torz képet festenek a valóságról, és pontos belső működésüket gyakran maguk a fejlesztőik sem értik?

 


Szathmáry EörsSzathmáry Eörs, MTA Ökológiai Kutatóközpont Evolúciós Rendszerek Kutatócsoport
Projektvezető

Evolúció az agyban, valós időben?
Az agyat nem általában helyettesíteni, hanem segíteni éri meg.

 

A 11. DE! konferencia szakmai partnere az Információs Társadalom folyóirat (http://informaciostarsadalom.hu), mely 2001-es alapítása óta szolgálja az információs társadalom aktuális kérdéseinek tudományos igényű és széles közönség által is  könnyen befogadható megértését. Keresse a konferencián a folyóirat asztalát, ahol többek között a lap mesterséges intelligenciával, illetve a digitális szegénységgel foglalkozó tematikus számai is megvásárolhatóak lesznek!

Figyelem! A regisztráció határideje: november 15. 15 óra!

REGISZTRÁCIÓ

Kulcsszavak: