Közkincs a Kvantum
Egy izgalmas témával folytattuk meetup sorozatunkat májusban: kvantumszámítógépek és felhasználási területeik. A téma különlegességét jelzi, hogy közel 200 regisztráció érkezett az online eseményre, számos területről.
A két előadó más-más szemszögből közelítette meg a kérdést. Zimborás Zoltán a Wigner Fizikai Kutatóintézet kvantum részlegének vezetője és Asbóth János kutató, oktató áttekintést nyújtottak, mely – nagyon helyesen – a történelmi háttérrel indított. Megtudtuk, hogyan jutottunk el a nagy termekben, egymás melletti asztaloknál dolgozó „computerektől” (akik hús-vér emberek voltak) a gépekhez. Két név is elhangzott: Turing és Neumann János, mindketten a számítástechnika elméleti alapjait fektették le. Megismerhettük a különböző koncepciókon alapuló gépek működését is.
A kvantum-számítógépek ötletével Richard Feynman és Jurij Manyin állt elő az 1980-as években. A kvantum-számítástechnika mögötti ösztönzőerő abból ered, amit sokan a fizika egyik legnagyobb szégyenének tartanak, vagyis hogy a jelentős tudományos fejlődés folyton beleütközik abba az akadályba, hogy még az egyszerű rendszereket sem tudjuk modellezni. A kvantum-számítástechnika alapja, hogy az anyag kvantumállapotában tárolja az információkat, és kvantumkapu-műveletekkel végez számításokat ezeken az információkon a kvantum-interferencia kiaknázásával és annak az elsajátításával, hogyan lehet ezt az interferenciát „programozni”.
A hagyományos számítógépekkel nehezen kezelhető problémák megoldását célzó interferencia-programozás egyik korai példáját Peter Shor szolgáltatta 1994-ben az úgynevezett prímfelbontási problémával. A prímfelbontás megoldása egyben lehetővé teszi számos olyan nyilvános kulcsú titkosítási rendszer feltörését, amelyeken a mai e-kereskedelem biztonsága alapszik; ilyen például az RSA vagy az elliptikus görbe alapú titkosítás. Azóta sok olyan, hagyományosan nehéznek számító feladatra született már gyors és hatékony kvantumalgoritmus, mint a fizikai rendszerek szimulálása a kémiában, a fizikában és az anyagtudományban, a keresés a rendezetlen adatbázisokban, a lineáris egyenletrendszerek megoldása vagy a gépi tanulás.
Reméljük, hogy létrejön majd az ezzel a témával foglalkozó új szakosztályunk is, illetve lehetőség lenne a BME területén működő labor meglátogatására. A fejleményekről a későbbiekben fogunk tudósítani.
Addig is érdemes megnézni az előadásokat a YT-on - és követni YT-csatornánkon az újabb csemegékért!
TIZ
Köszönjük az LSI Alapítvány és a United Way Magyarország támogatását!
A teljes meetup:
