Saját témaspecifikus szekció a SISY2021-en

A Magyar Fuzzy Társaság sikeres hozzájárulása a nemzetközi konferenciához

2021. szeptember 16-17. között immár 19. alkalommal került megrendezésre az IEEE International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY) elnevezésű nemzetközi konferencia, amely többek között a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság szakosztálya, a Magyar Fuzzy Társaság közreműködésével valósult meg. Sajnos idén is virtuális térbe kényszerültünk, ennek ellenére a konferencia sikeresen zajlott.

A konferencia első napján két plenáris hangzott el: Ljubomir Lazic (Union University, Belgard) - Artificial Neural Network Architectures and Orthogonal Arrays in Estimation of Software Projects Efforts Estimation; Ljiljana Trajković (Simon Fraser University, Canada) - Data Mining and Machine Learning for Analysis of Network Traffic. Továbbá összesen 40 publikáció került benyújtásra és hangzott el.

A szekciók különböző tématerületeket öleltek fel, így volt Számítási intelligencia, Informatika, Alkalmazott matematika, Intelligens robotika, intelligens mechatronika és intelligens gyártás szekció.

Megrendezésre került egy témaspecifikus szekció is, Lágy számítási módszer alapú kockázatkezelés címen, amely a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság szakosztálya, a Magyar Fuzzy Társaság nevéhez köthető.

Immár hagyománnyá vált, hogy a konferencián a PhD hallgatók számára egy külön szekció (Special Session on PhD Student Research in Applied Informatics and Numerical Mathematics) biztosított prezentálási lehetőséget támogatva a fiatalok bekapcsolódását a tudományos életbe.

Publikálási szempontból jelentős, hogy a cikkek újabb vizsgálat után bekerülnek az IEEE Xplore Digital Library elektronikus könyvtárba, ahol a cikkek jelentős része az Elsevier kiadó által gondozott Scopusban referált.

A konferencia az új tudományos eredmények megismerése mellett arra is lehetőséget biztosított, hogy a hasonló területen dolgozó kutatók kapcsolataikat tovább építve későbbi nemzetközi kutatásokat alapozzanak meg.

Dr. Laufer Edit