Beszámoló a 13. Térinforrás Meetupról

2026. február 25-én került sor a 13. Térinforrás Meetupra, amely az NJSZT Térinformatikai és Távérzékelési Szakosztály 2026-os évnyitó eseményeként valósult meg a Shapr3D budapesti irodájában. Az est középpontjában ezúttal a számítógépes grafika, a gépi látás, a virtuális és kiterjesztett valóság, valamint a térinformatika és a távérzékelés határterületei álltak. A rendezvény szakmailag izgalmas, ugyanakkor kötetlen és inspiráló légkörben zajlott, számos egyetemi hallgató, kutató és ipari szakember részvételével.

Magyar Dávid beszámolója

Elsőként Hajder Levente (ELTE IK) tartotta meg „Többet látni, mint a szem: a szenzorfúzió rejtelmei önvezető járművekben és azokon túl” című előadását. Az előadás átfogó képet adott arról, miként válik az önvezető rendszerekben a kamera, a LiDAR, a radar, a GPS és egyéb szenzorok adatfolyama egységes, koherens környezeti modellel összekapcsolható információvá. Részletesen bemutatta, miért nem elegendő a pusztán vizuális érzékelés a biztonságos autonóm működéshez, és hogyan teszi lehetővé a szenzorfúzió a zajos, eltérő mintavételezésű és részben ellentmondásos mérések integrálását. Külön hangsúlyt kapott a tér- és időbeli szinkronizáció kérdése, valamint a szenzorok közötti kalibráció problémája. Az előadó saját kutatási eredményeken és vizuális esettanulmányokon keresztül mutatta be, milyen geometria-alapú algoritmusokkal oldhatók meg a pózbecslési és kalibrációs kihívások. Az előadás jól érzékeltette, hogy a modern autonóm rendszerek „látása” messze túlmutat az emberi érzékelés biológiai korlátain.

Ezt követően Vaitkus Márton (BME VIK) „Új módszerek a 3D gépi látásban: inverz renderelés és MI” című előadásában a 3D rekonstrukció legfrissebb irányzatait ismertette. Az előadás központi témája az inverz grafika volt: míg a klasszikus renderelés 3D modellekből állít elő képeket, addig az inverz renderelés célja, hogy képekből rekonstruáljon olyan 3D reprezentációkat, amelyek visszarenderelve reprodukálják a látványt. Bemutatásra kerültek a modern neurális alapú módszerek, például a Neural Radiance Fields és a 3D Gaussian Splatting, amelyek rendkívül részletgazdag és fotorealisztikus rekonstrukciókat tesznek lehetővé. Az előadó kitért arra is, hogy a nagyméretű adathalmazokon tanított neurális hálózatok miként képesek közvetlenül 3D modelleket – például pontfelhőket vagy sűrű térbeli reprezentációkat – generálni bemeneti képekből. Az előadás rávilágított arra, hogy ezek az új módszerek több területen – a digitális alakzatrekonstrukciótól a robotikáig – új lehetőségeket nyitnak meg, és részben kiválthatják a klasszikus fotogrammetriai eljárásokat.

Az est zárásaként Boros Bence (Shapr3D) „Spatial CAD élmény: Shapr3D Vision Pro-n” című előadásában a térbeli CAD modellezés jövőjébe engedett betekintést. Az előadás középpontjában az Apple Vision Pro állt, amelyen a Shapr3D teljes funkcionalitással fut. A bemutató során kiderült, hogyan érzékeli az eszköz a környezetet, miként épít fel térképet a fizikai térről, és hogyan követi a felhasználói gesztusokat és interakciókat. Különösen izgalmas volt a valós idejű demonstráció: az előadó bemutatta, hogyan működik maga a szoftver a térben. Láthatóvá vált, miként dolgozza fel és integrálja folyamatosan a beérkező szenzoradatokat, hogyan frissül dinamikusan a térmodell, valamint hogyan történik a 3D objektumok megjelenítése és szerkesztése azonnali visszacsatolással. A közönség így közvetlenül követhette, hogyan reagál a rendszer a felhasználói interakciókra, és miként épül fel lépésről lépésre a térbeli CAD-élmény működése. A térbeli szerkesztés és a többfelhasználós AR-kollaboráció lehetőségei új perspektívát nyitnak a mérnöki tervezés és a digitális prototipizálás területén.

A 13. Térinforrás Meetup ismét bizonyította, hogy a térinformatika és a távérzékelés nem elszigetelt szakterületek, hanem szorosan kapcsolódnak a gépi látás, a számítógépes grafika és a kiterjesztett valóság legújabb fejlesztéseihez. Az este előadásai jól szemléltették, hogy a szenzorfúzió, az inverz renderelés és a spatial computing egyaránt kulcsszerepet játszik a jövő intelligens rendszereiben.

Köszönjük az előadóknak a magas színvonalú, gondolatébresztő bemutatókat, valamint a résztvevőknek az aktív jelenlétet és a szakmai beszélgetéseket.

Találkozzunk a következő Térinforrás Meetupon!

Aki lemaradt volna az előadásokról, visszanézheti azokat az alábbi csatornán: https://www.youtube.com/@Terinforras