Részletes keresés

Szegedi Tudományegyetem: kutatómunkáját 2015 óta aktívan végzi, fő kutatási területe a robusztus szenzorfúziós módszerek alkalmazása mobil robotok lokalizációjában. A publikált tanulmányai új módszereket mutatnak be a külső zavarások mérésére, és javasolják a mérési módszerek beépítését adaptív állapotbecslő keretrendszerbe, mesterséges intelligencia módszerek alkalmazásával.

ELTE Informatikai Kar Numerikus Analízis Tanszékének adjunktusa: doktori tanulmányainak megkezdése óta folyamatos és eredményes kutatómunkát végez. Eddig 14 publikációja jelent meg, amelyekre 79 hivatkozás történt. Tevékenysége példaként szolgálhat a fiatal informatikusok számára – áll az indoklásban.

A BMGE egyetemi adjunktusa.

Konzisztens gráfmodellek generálásának témájában végzett kutatásai a szoftvertudományok területének legrangosabb nemzetközi folyóiratokban és konferenciákon kerültek publikálásra, és igen jelentős nemzetközi visszhangot kaptak.

Az Óbudai Egyetem (ÓE) Neumann János Informatikai Karán egyetemi docens, kutatási dékánhelyettes. Kutatási területe az alkalmazott gépi tanulás, a mély metrikus tanulás. A Karon működő Alkalmazott Gépi Tanulás kutatócsoport vezetője.

Németh Zsolt, PhD, az ELTE Informatikatudományi Intézetének és Numerikus Analízis Tanszékének egyetemi tanársegédje, akit idén a világ egyik legrangosabb tudományos diákversenyének számító Nemzetközi Informatikai Diákolimpia (IOI) Nemzetközi Tudományos Bizottságának tagjának választottak ötéves időtartamra. Ez a bizottság felelős a világ mintegy nyolcvan országának részvételével zajló IOI-n a diákolimpikonok által megoldandó feladatok kiválasztásáért, előkészítéséért, kitűzéséért.

Lengvárszky Szabolcs, az internetszolgáltatással foglalkozó VANNET Telekommunikációs Kft. alapítója és ügyvezetője. Az országban egyedülálló módon regionálisan mikrohullámú technológiával és lokálisan vezetékes távközlési szolgáltatásokkal szolgálja ki üzleti előfizetőit. Megálmodója és elkötelezett vezéregyénisége egy új, pécsi innovációs központ létrehozásának, amelynek alapja a helyi innovatív vállalkozások szoros együttműködése.

A logika és a számítógép-tudomány történetével és filozófiai kérdéseivel foglalkozó kutató, a Sorbonne Egyetem posztdoktora. Kutatja a hazai számítástechnika történetét is, ezen belül Kalmár László munkásságát.

Az ELTE IK adjunktusa. Kutatási területei a funkcionális programozás, a típuselmélet (type theory) és a számítógépes bizonyító rendszerek. Publikált még orvosi statisztika és immunológia szakterületeken is.

Az ELTE IK Programozási Nyelvek és Fordítóprogramok Tanszékén 2009-ben szerzett programtervező matematikus oklevelet, 2012-ben abszolvált az Informatikai Doktori Iskolában, jelenleg egyetemi tanársegéd az ELTE IK-n.

2012-ben a Semmelweis Egyetemen kapott általános orvosi diplomát. 2018-ban lett a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen az informatikatudományok doktora, summa cum laude minősítéssel.

A Semmelweis Egyetem orvostanhallgatójaként 2009-ben kapcsolódott be a BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék kutatásaiba. A számításintenzív statisztikai genetikai módszereket vizsgáló GENAGRID projekttel kapcsolatos eredményeivel 2011-ben első helyezést ért el az Országos Tudományos Diákköri Konferencián.

A Széchenyi István Egyetem Műszaki Tudományi Karának oktatója.

2012-ben diplomázott az ELTE-n programtervező matematikusként. 2015-ben szerzett PhD-t a szemantikus web és a felhőrendszerek kapcsolata témában. 2015 óta az ELTE információs Rendszerek Tanszék tanársegédje. Oktatási és kutatási területe a szemantikus web technológia, a felhő és a Big Data architektúrák, NoSQL adatbázisok, adattudományi elemzések, számítógépes és közösségi hálózatok. Rendszeres előadója a Sapientia Egyetemnek és a Babes-Bólyai Egyetemnek.

Az ELTE Informatikai Karán programtervező matematikusként végzett, doktori fokozatát 2015-ben szerezte meg summa cum laude minősítéssel. Itt tanít, vezet doktori iskolát és kutat, az Információs Rendszerek Tanszék adjunktusaként.

2015 óta a P4@ELTE kutatócsoport tagja. A P4 – Programming Protocol-Independent Packet Processors – nyelv köré egy nagy nemzetközi kutató hálózat épült ki.

Elismerései: Fiatal Kutatók Tudományos Díja ELTE 2011.

A Debreceni Egyetemen 2008-ban szerzett matematika-ábrázoló geometria szakos, majd 2012-ben informatika szakos tanári diplomát. 2015-ben PhD fokozatot szerzett. 2008-2012 között óraadó, majd tanársegéd, végül  2015-től adjunktus a Debreceni Egyetem Informatikai Kar Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszékén.

Elismerések:

2007-ben a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen (BME) mérnök-informatikusként végzett. 2010-ben szerzett PhD fokozatot.

2010-től tanársegéd a BME Automatizálási és alkalmazott informatikai tanszéken; 2011-ben adjunktus, majd egyetemi docens.

Az egyetemet Weszprémi-díjjal jutalmazva fejezte be (2009). PhD fokozatát a klinikai genomika területén szerezte.

Rendszeresen tart kurzusokat a budapesti Semmelweis Egyetemen (SE). A Magyar Tudományos Akadémia Statisztikai és Jövőkutatási Tudományos Bizottságának tagja. A The Medical Futurist Institute (orvosi jövőkutató intézmény) vezetője.

A Debreceni Egyetem Informatikai Karának adjunktusa. Fő kutatási területe a gépi tanulás és a képfeldolgozás, valamint ezek alkalmazása biológiai és orvosi problémák megoldására. Több neves kitüntetés birtokosa.

A műszaki informatika tudományág doktora, a BME Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszékének egyetemi docense. Diplomáját 2003-ban a Budapesti Műszaki Egyetem Villamosmérnöki Karának Műszaki Informatika Szakán szerezte, majd 2003-2006 között az Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karán PhD képzésben vett részt. Számos publikáció is fűződik a nevéhez. A BME-n 2017-ben létrejött Felsőoktatási és Ipari Együttműködési Központ (BME FIEK) igazgatója.

2001 óta foglalkozik a hallássérültek ECDL jelnyelven történő oktatásával. Kidolgozta és 2005 óta sikeresen alkalmazza a számítógép használói ismertek artikulációs és jelnyelvi párhuzamos oktatásának módszertanát.

A Leonar3Do nevű háromdimenziós szimulátorprogram és berendezés feltalálója.

Elismerései:

2004: A mai Leonar3Do elődjével 2. helyezést ért el a hazai középiskolai innovációs versenyen.