Megjelent a magyar nyelvű GIKOF Journal 13., valamint az angol nyelvű SEFBIS Journal 15. összevont száma
A folyóirat, melyet a Magyar Tudományos Akadémia IX. osztálya is listáz, 3 magyar nyelvű cikket és négy angol nyelvű tanulmányt tartalmaz, melyek online módon, DOI számmal rendelkezve megtalálhatók a http://gikof.njszt.hu/gikof_ejournal és http://gikof.njszt.hu/sefbis_ejournal honlapokon.
Az angol nyelvű cikkek közül Németh Richárd cikke a Covid válság IT szektor munkavállalóira gyakorolt hatásával foglalkozik (Richárd Németh (2022): The impact of COVID-19 on work performance, organizational communication and cyber security in the IT sector at enterprise level), Xin Huang cikke pedig azt taglalja, hogy ez a felsőoktatás területén katasztrófaként vagy épp ellenkezőleg, az e-learninges tananyagok fejlesztése szempontjából, új lehetőségként jelent-e meg (Xin Huang (2022): Online Learning in the COVID-19 Pandemic: Catastrophe or Opportunity?).
Ezek a cikkek még 2022-ben kerültek benyújtásra. 2023-ban már nem a pandémiával foglalkoztak a beérkezett tanulmányok. Enas Elshebli - Ferenc Erdős (2023): Economical Traffic Analysis Methods tanulmánya az önvezető autókban használt képfelismerési eljárásokkal, Aashima Chhabra, Botos Szilvia és Felföldi János (2023): Digitized Value Chain in Food Industries: Opportunities and Challenges for SMEs munkája pedig a digitalizáció hatásával az élelmiszeripari ellátási láncokban.
A magyar nyelvű cikkek közül kettő is mikró- és kisvállalatok fejlesztési, digitális felkészülési lehetőségeivel foglalkozott (Péntek Ádám, Botos Szilvia, Pierog Anita (2023): Mikro- és kisvállalkozások digitális felkészültségének vizsgálata a LIAISE keretrendszer segítségével és egyedi fejlesztésű mobil applikációk alkalmazási igénye; Péntek Ádám, Kovács Krisztián, Pierog Anita (2023): Egy mikrovállalkozás fejlesztési lehetőségei a digitalizáció segítségével), míg egy tanulmány azt a kérdést boncolgatta, hogy a gazdaságinformatika területén kutató kollégák hol publikálhatnak, ha kiváló tanulmányaikat a finanszírozó és az MTA által is elismert listák elvárásaihoz próbálják igazítani (Honfi Vid Sebestyén, Kő Andrea, Kosztyán Zsolt Tibor (2023): Publikációs dilemmák és kihívások a gazdaságinformatikus kutatók számára).
