Beszámoló a 15. KÉPAF Konferenciáról
Örömmel számolunk be a 2025. január 28. és 31. között Hévízen megrendezett 15. Neumann János Számítógéptudományi Társaság Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társasága (KÉPAF) konferenciájáról, amely ismét kiváló szakmai programmal és inspiráló előadásokkal várta a résztvevőket. A rendezvényen neves hazai és nemzetközi szakemberek mutatták be a képfeldolgozás, alakfelismerés és számítógépes látás legfrissebb kutatási eredményeit.
A konferencia egyik kiemelkedő eseménye a tehetséges fiatal kutatóknak rendezett versenyprogram lebonyolítása, ahol idén először két különböző díjért is verseny folyt. A képfeldolgozás kiemelkedő gyakorlati alkalmazásaiért járó Kuba Attila díjat Kovács Lóránt, a HUN-REN SZTAKI Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium munkatársa nyerte el, aki társszerzőivel LiDAR alapú új emberi pózbecslő eljárást javasolt és mutatott be a közönségnek. A képfeldolgozás általános módszereiért odaítélt Csetverikov Dmitrij díj első díjazottja az ELTE doktorandusza, Tófalvi Tamás lett, aki kollégáival 2D LiDAR szenzorok automatikus térbeli kalibrációjára adott új módszert.
A hagyományoknak megfelelően a konferencián adták át a KÉPAF Ph.D. díját, amelyet idén Tóth Tekla nyert el LiDAR-kamera-kalibráció témában készített disszertációjával.
A konferencia programját tovább gazdagították a meghívott előadók inspiráló prezentációi:
- Matej Kristan (Ljubljanai Egyetem, Szlovénia) előadásában bemutatta a HIDRA nevű mély neurális hálózatot, amelyet geofizikusokkal és számítógépes látás szakértőkkel közösen fejlesztettek ki. A HIDRA az első gépi tanulási módszer, amely felülmúlja a legjobb geofizikai modelleket a tengerszint előrejelzésében, és már a Szlovén Környezetvédelmi Ügynökség napi prognózisaiban is használják.
- Giorgos Tolias (Cseh Műszaki Egyetem, Prága) előadásában egyedi objektumok képi visszakeresésének kihívásairól beszélt, különös tekintettel a globális és lokális képi reprezentációk szerepére. Olyan mélytanulási modelleket és veszteségfüggvényeket mutatott be, amelyek javítják a képek közötti hasonlóság becslését, valamint egy új adatbázist, amely az eddig ismert benchmark halmazoknál jobban tükrözi a valós kihívásokat.
- Juhász Zoltán (HUN-REN Energiatudományi Kutatóközpont) előadást tartott zenei ősnyelvek nyomainak kutatásáról mai népzenei kultúrákban, öntanuló algoritmusokkal. A népzenei kultúrák közötti kapcsolatok átfogó feltárásához kidolgozott számítógépes algoritmusokkal ma már 63 zenekultúra mintegy 60,000 dallamát tudjuk vizsgálni.
A konferencia programja, az elhangzott előadások, valamint a díjazott kutatások tovább erősítik a hazai képfeldolgozó és alakfelismerő közösség elismertségét. Nagy érték ez a közösség, mivel a konferenciasorozattal régóta sikerül az érintett terület hazai kutatóinak nagy részét néhány napra összehoznia. Nemcsak egy konferencia a sok közül, mivel itt az elmúlt időszak legjelentősebbnek ítélt, már nemzetközi fórumokon bemutatott eredményei is bemutathatók, átbeszélhetők – jó hangulatban.
Várjuk újabb kutatók, rokon tématerületek művelőinek jelentkezését a 2027-es konferenciára, melynek szervezését a HUN-REN SZTAKI vállalta el.
Köszönjük minden résztvevőnek, előadónak és szervezőnek a sikeres rendezvényt!
Benedek Csaba – Czúni László