Time-to-event modellezés: egy hétköznapi probléma, ami kimarad a legtöbb tananyagból
Dátum
ELŐADÓ: Dr. Kovács György, Lead Data Scientist, DA Analytics Kft.
IDŐPONT: Március 16, 18.00
TÉMA: A hétköznapi élet tele van olyan problémákkal, amelyekben az a fő kérdés, hogy egy esemény mikor fog bekövetkezni? Például: Mikor fog egy cég legközelebb kötvényt kibocsájtani? Mikor fog egy bankszámlára kiemelkedően nagy terhelés érkezni? Mikor fog egy cég tőzsdére menni? Mikor fog egy repülőgép megérkezni? Mikor fog egy tünetegyüttes kezelendő problémává fejlődni?
Mivel ezek a kérdések az időhöz kapcsolódnak, és sok esetben olyan eseményekre vonatkoznak, amelyek időben repetitívek, ezért a gyakorlatban sokan az idősor analízis eszközeihez fordulnak. Ez azonban téves megközelítés, a helyes matematikai eszköztár a "time-to-event modellezés", amely viszont tapasztalataim szerint kívül esik nagyon sok statisztikai tanulás témájú kurzus keretein.
Ebben az előadásban áttekintjük, hogy hogyan lehet felismerni a time-to-event jellegű problémákat, miben különböznek az idősor problémáktól, milyen klasszikus megoldásokat találhatunk az irodalomban, és hogyan hozhatunk time-to-event problémákat olyan formára, hogy tetszőleges nem-lineáris osztályozó módszer segítségével megoldhassuk őket a gyakorlatban.
Regisztráció:
