Beszámoló a 15. Térinforrás Meetupról
2026. október 20-án került sor a 15. Térinforrás Meetupra, amelyet az NJSZT Térinformatikai és Távérzékelési Szakosztálya szervezett az EIT Digital Budapest CLC-ben. Az esemény három, egymástól eltérő, mégis a térbeli adatokhoz és azok gyakorlati felhasználásához kapcsolódó területet mutatott be: a meteorológiai megfigyelések webes térképi megjelenítését, a pontfelhők gépi tanulással támogatott szegmentálását, valamint a térbeli adatok üzleti döntésekben, különösen a helyszínválasztásban betöltött szerepét. Az előadások betekintést adtak abba, hogyan segítik a modern webes technológiák, a gépi tanulási módszerek és a térinformatikai elemzések a különböző forrásokból származó adatok értelmezését és hasznosítását.
Magyar Dávid beszámolója
Elsőként Balla Dániel (ELTE Informatikai Kar) tartotta meg „A SYNOP távirattól a felszíni meteorológiai megfigyelések webtérképes megjelenítéséig: webes technológiák alkalmazása a szinoptikus térképek egyezményes, WMO-szabványos jelrendszerének kialakításához” című előadását. Az előadás a szinoptikus térképek hagyományos állomásmodell-jelének, a station modelnek a digitális és interaktív térképi alkalmazását mutatta be. Ez a speciális jelrendszer egy állomás körül elhelyezett összetett szimbólummal egyszerre több meteorológiai változót képes megjeleníteni. Bár a jelrendszer korábban elterjedt volt a kézzel rajzolt időjárási térképeken, a digitális térképi környezetben ritkábban találkozhatunk vele, különösen interaktív, vektoros formában. Az előadás középpontjában egy saját fejlesztésű, nyílt forráskódú JavaScript-modul állt, amely kliensoldalon dekódolja a SYNOP táviratokat, és a WMO szabványának megfelelő station model jeleket generál SVG formátumban. A bemutatott megoldás hozzájárulhat ahhoz, hogy a felszíni meteorológiai megfigyelések korszerű, interaktív webtérképeken is megjeleníthetők legyenek.
Ezt követően Dr. Siki Zoltán (BME Építőmérnöki Kar) „Pontfelhők szegmentálása gépi tanulási módszerekkel” című előadásában a LiDAR- és UAV-alapú adatgyűjtés során keletkező nagy méretű, strukturálatlan pontfelhők feldolgozásának egyik fontos lépését ismertette. A pontfelhők szegmentálása során az egyes pontokat osztályokba sorolják, így a felhasználók számára a vizsgálat szempontjából releváns objektumokat tartalmazó, strukturált állományok állíthatók elő. Az előadás egy hagyományos, RANSAC-alapú eljárást, valamint két felügyelt gépi tanulási módszert, a random forestet és a neurális hálózatot mutatta be az épületekhez tartozó pontok kinyerésére. Az egyes megközelítések eredményeit egy falusias mintaterületen szemléltette az előadó. A bemutatott módszerek jól érzékeltették, hogy a hagyományos algoritmusok mellett a gépi tanulás is fontos szerepet kaphat a pontfelhők automatikus értelmezésében.
A harmadik előadást Prajczer Tamás (Geox Kft.) tartotta „A hely ereje – térbeli adatok a helyválasztás szolgálatában” címmel. Az előadás azt járta körül, hogy milyen térbeli szempontok és adatok segíthetik egy üzlet vagy más kereskedelmi helyszín kiválasztását. A megfelelő lokáció értékeléséhez többek között vizsgálható, hogy kik élnek vagy dolgoznak a közelben, merre mozognak az emberek, mennyire könnyen megközelíthető az adott helyszín, illetve milyen üzletek és versenytársak találhatók a környezetében. Az előadó példákon keresztül mutatta be, hogyan használhatók fel ezek az információk a meglévő és potenciális helyszínek jobb megértésére. Az előadás rávilágított arra, hogy a térinformatika nemcsak műszaki és tudományos feladatokban, hanem üzleti döntések támogatásában is közvetlen gyakorlati értéket képvisel.
A 15. Térinforrás Meetup ismét megmutatta a térinformatika sokoldalúságát és széles körű alkalmazhatóságát. A három előadás a meteorológiai adatok szabványos, webes megjelenítésétől a pontfelhők gépi tanulással támogatott feldolgozásán át a kereskedelmi helyszínek térbeli elemzéséig adott áttekintést a terület aktuális megoldásairól. Közös elemük az volt, hogy a térbeli adatok megfelelő feldolgozása, vizualizációja és értelmezése különböző szakterületeken is megalapozottabb elemzéseket és döntéseket tehet lehetővé.
Köszönjük az előadóknak a magas színvonalú és érdekes előadásokat, valamint a résztvevőknek az aktív jelenlétet és a szakmai beszélgetéseket.
Találkozzunk a következő Térinforrás Meetupon!
Aki lemaradt volna az előadásokról, visszanézheti azokat az alábbi csatornán:



